Описание

Ускорьте HR-процесс с помощью агента на базе ИИ: автоматически извлекайте данные из резюме, формируйте краткий профиль кандидата, оценивайте и сохраняйте. Как работает агент: пошаговый разбор Подача кандидатом заявки Всё начинается с формы или отправки данных в Telegram бота, кандидат загружает свой CV в формате PDF и указывает имя и email. Это удобная точка входа, которая запускает автоматизацию. Извлечение текста из резюме После загрузки агент берет файл и извлекает из него текст. Это реализуется через ноду Extract from File. Затем сам файл резюме загружается в Google Drive, что обеспечивает централизованное хранение. Парсинг и структурирование информации Агент включает агентские цепочки, которые подают текст резюме в модели ИИ для анализа. Он выделяет основные данные: Личные данные кандидата (например, телефон, город, дата рождения); Образование и опыт работы — ограничено 100 словами, чтобы сжато описать ключевые моменты; Технические навыки — в виде списка. Суммаризация профиля С помощью цепочки «Summarization Chain» ИИ генерирует краткое резюме кандидата — до 100 слов, в котором указаны основные аспекты: откуда кандидат, каков его опыт, навыки и так далее. Это помогает быстро получить «портрет» человека без необходимости читать весь текст резюме. Оценка соответствия кандидата На этом шаге «HR Expert» агент анализирует профиль кандидата с точки зрения соответствия заранее заданному идеальному профилю. В агенте указан пример: full-stack web-разработчик с навыками PHP, Python и JavaScript, работающий в Северной Италии. Агент присваивает кандидату оценку от 1 до 10 и дополняет её комментарием, объясняющим, почему была выставлена такая оценка. Логирование результатов Все собранные и сгенерированные данные записываются в Google Sheets. Это включает: Личные данные кандидата; Краткое описание (генерируемое ИИ); Оценка и комментарии; Дата обработки. Таким образом, вы получаете централизованный и структурированный реестр кандидатов.