Описание

Разработка ИИ-агента RAG для быстрого поиска по корпоративной базе знаний. Интеграция с CRM, ERP и внутренними документами под ключ. AI-агент для корпоративного поиска (RAG — Retrieval-Augmented Generation) — это интеллектуальная система, которая сочетает поиск по базе знаний и генерацию ответов на вопросы сотрудников. Особенности RAG: Быстрый поиск по документам, статьям, wiki и базам знаний Генерация точного ответа на основе найденной информации Постоянное обновление знаний и адаптация к бизнес-процессам Интеграция с корпоративными системами Какие задачи решает AI-агент RAG Поиск по базе знаний Внутренние инструкции, регламенты, документация Проекты, отчёты и презентации Техническая документация FAQ и wiki компании Ответы на вопросы сотрудников Генерация структурированных ответов Ссылки на источники и документы Поддержка сложных бизнес-процессов Интеграция с корпоративными системами CRM (Bitrix24, amoCRM, HubSpot) ERP и внутренние базы Email, Slack, Microsoft Teams Внутренние порталы и Intranet Технологический стек AI-агента LLM (GPT-4/5, Claude, локальные модели) LangChain / LlamaIndex / Haystack Vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma) PDF, DOCX, XLSX, Confluence, SharePoint парсеры Python / Node.js / Laravel Docker, Kubernetes REST API, Webhooks, Slack/Teams Bots