Описание
ИИ-решение создано для следующих задач: - анализ внешнего инфополя; -мониторинг конкурентов и бренда; - фильтрация шума; - поиск аномалий и инсайто...
Проблема
Заказчик под NDA. Задача: создать ML-сервис, который автоматически собирает и оценивает упоминания по источникам и: - корректно выделяет упоминания заказчика; - очищает от спама; - классифицирует по заранее заданным категориям; - оценивает тональность; - формирует дашборд для анализа динамики и оперативного поиска аномалий и инсайтов; - минимизирует ручную валидацию.
Решение
Разработали AI-модель, которая изучает посты в интернете. Обучили ее выделять рекламные посты среди прочих. Особое внимание уделено сложным кейсам — ирония, мульти-новости. Результаты Добились точности работы модели 88% и помогли сократить время сотрудников, уходящее на ручную проверку. Благодаря ИИ-сервису наш заказчик может строить более эффективные маркетинговые стратегии.
Цена по договоренности
на руки
Превращаем ваши идеи в успешные цифровые сервисы. Погружаемся в процессы, проводим исследования и предлагаем варианты решений. За 9 лет накопили экспертизу и технологические решения, чтобы создавать сложные высоконагруженные сервисы. Используем современный стек технологий и внедряем искусственный интеллект. Среди заказчиков — «Мегафон», Lamoda, Melon Fashion Group, СберУниверситет, Минпромторг России. ML/LLM-разработка для бизнес-процессов Делаем AI-сервисы, которые встраиваются в реальные процессы компании: обрабатывают обращения, ищут ответы в базе знаний, классифицируют данные, извлекают признаки из изображений и формируют структурированный результат для дальнейшей работы.